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逸达菌析专注于微生物数据智能分析与应用的专业工具平台

  1. 版本:1.0.0
  2. 类型:应用软件
  3. 厂商: 上海泰坦逸达生物有限公司
  4. 大小:18.91 MB
  5. 更新:2026-01-23 10:42
  6. 运行平台:
  • 权限须知:查看
    需要调用以下重要权限

    允许应用程序更改任务的Z顺序

    需要能够访问摄像机装置

    允许应用程序打开网络套接字

    允许程序访问有关网络的信息

    允许只读到电话状态访问,包括该装置的电话号码,当前蜂窝网络信息,任何正在进行的呼叫的状态,并且任何一个列表 PhoneAccount的注册在设备上

    允许应用程序写入到外部存储器

    允许应用程序从外部存储读取

    允许使用PowerManager WakeLocks让处理器进入休眠或屏幕变暗

    允许安装和可移动存储卸载文件系统

    允许应用程序访问Wi-Fi网络的信息

    允许应用程序读取或写入系统设置

    允许应用程序访问的大致位置

    允许应用访问精确位置

    允许应用程序更改Wi-Fi连接状态

    允许应用程序访问额外的位置提供程序命令

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逸达菌析 1.0.0 立即下载 大小:18.91 MB
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Tags:手机办公App

逸达菌析App是一款专注于微生物数据智能分析与应用的专业工具平台。它主要服务于科研人员、检验检疫机构、医疗机构及微生物相关企业,旨在通过整合先进的生物信息学算法与用户友好的移动交互界面,帮助用户高效处理、分析和解读复杂的微生物测序数据(如16S rRNA、宏基因组等),将原始数据转化为具有生物学意义的洞见,是微生物研究领域的“移动智能分析工作站”。

软件特色

云端一体化分析流程与极速运算:平台将原本需要在本地高性能计算机上运行、且流程复杂的微生物生物信息学分析(如质控、比对、物种注释、多样性分析)封装成云端自动化流程。用户只需通过App上传测序数据文件,即可在云端完成全套分析,大大降低了使用门槛,并提供了远超移动设备本地性能的运算速度。

交互式可视化图表与深度解读报告:分析结果不仅以标准图表(如物种组成柱状图、Alpha/Beta多样性分析图、LEfSe差异分析图等)呈现,更支持用户在App内进行交互式探索(如点击查看具体物种信息、筛选分组比较)。系统能自动生成包含关键发现和初步生物学解读的综合性分析报告。

结构化数据库与跨项目对比分析:平台可能内置或连接参考数据库(如Greengenes, SILVA)。用户可将不同批次、不同项目的分析结果保存在个人项目库中,并进行跨项目的比较和趋势挖掘,方便长期跟踪研究或监测环境/临床样本的微生物群落动态变化。

软件功能

原始数据上传与管理:支持从手机或关联的云存储(如百度云、iCloud)上传原始测序数据文件(如fastq格式),并管理个人或团队的分析项目。

标准化分析流程一键启动:提供多种预设的标准化分析流程供用户选择,只需简单配置参数即可提交云端任务队列。

结果可视化浏览与导出:在App内高清浏览所有分析图表,并可将图表、数据表格及完整分析报告以多种格式(PDF, PNG, CSV)导出。

基础统计与差异检验:集成常用的统计学检验方法,帮助用户判断不同分组间微生物群落结构的差异是否具有显著性。

知识库与社区问答:提供微生物组学基础概念、分析流程原理的科普,并设有专业社区供用户交流分析中遇到的技术问题。

软件说明

逸达菌析App是 “生物信息技术平民化与移动化” 在微生物组学领域的创新尝试。它精准地捕捉到了生命科学研究,特别是微生物生态学、临床微生物学等领域对便捷、高效数据分析工具的迫切需求。该平台的价值在于将从前只有生物信息学专家才能驾驭的分析流程,转变为实验生物学家和一线检测人员也能轻松操作的标准服务,从而加速科研发现和实际应用的进程。其主要用户是高校和研究所的科研团队、疾控中心、环境监测站以及从事益生菌、发酵食品等相关研发的企业。需要明确的是,它专注于数据分析环节,并不能替代专业的实验设计和样本采集。其核心竞争力在于分析流程的准确性、计算速度、可视化效果以及解读的深度。

软件亮点

革命性地降低了微生物组学数据分析的门槛:让不具备深厚编程和服务器管理背景的研究者,也能独立完成专业的生物信息学分析,促进了学科的交叉与普及。

云端弹性算力与移动便捷性的完美结合:用户无需投资昂贵硬件和维护复杂环境,即可随时随地发起和处理大规模数据分析任务,实现了“随时随地做分析”的科研新范式。

生成可交互、可报告级的分析成果:分析结果不仅是静态图片,更是可以深入探索的数据可视化界面,并能快速生成符合学术或商业报告要求的文档,极大提升了成果产出效率。

促进数据积累与二次挖掘:通过云端存储和管理个人或团队的历史项目数据,为后续的整合分析、模型训练和发现新规律奠定了数据基础。

构建垂直领域的专业工具生态:作为微生物领域的专业SaaS工具,未来有机会与测序服务、实验耗材、文献数据库等上下游服务打通,构建更完整的科研服务生态。

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