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日语口语宝典简单而实用的日语口语宝典

  1. 版本:2.6
  2. 类型:教育教学
  3. 厂商: 永州山湾软件科技有限公司
  4. 大小:17.41 MB
  5. 更新:2025-12-29 14:33
  6. 运行平台:
  • 权限须知:查看
    需要调用以下重要权限

    允许应用程序更改任务的Z顺序

    需要能够访问摄像机装置

    允许应用程序打开网络套接字

    允许程序访问有关网络的信息

    允许只读到电话状态访问,包括该装置的电话号码,当前蜂窝网络信息,任何正在进行的呼叫的状态,并且任何一个列表 PhoneAccount的注册在设备上

    允许应用程序写入到外部存储器

    允许应用程序从外部存储读取

    允许使用PowerManager WakeLocks让处理器进入休眠或屏幕变暗

    允许安装和可移动存储卸载文件系统

    允许应用程序访问Wi-Fi网络的信息

    允许应用程序读取或写入系统设置

    允许应用程序访问的大致位置

    允许应用访问精确位置

    允许应用程序更改Wi-Fi连接状态

    允许应用程序访问额外的位置提供程序命令

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日语口语宝典 2.6 立即下载 大小:17.41 MB
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Tags:手机学习软件

日语口语宝典App是一款集AI智能对话、实时语音评测、场景化练习与个性化学习路径于一体的专业日语口语训练平台。它旨在通过模拟真实对话环境,结合语言学习科学,系统性解决用户在日语发音、语调、流利度及实际运用中的核心问题,帮助用户从“能听懂”迈向“会表达”,成为具备自然交流能力的日语使用者。

软件特色

情景驱动的AI交互对话引擎

核心特色在于搭载能进行多轮、有上下文逻辑的AI对话系统。用户可选择不同生活或职场场景,与AI虚拟角色展开沉浸式口语对话。AI能智能纠错、提供替代表达,并适应不同语速和礼貌等级,模拟真实人际互动压力。

多维度声学分析与发音病理级纠错

采用深度学习的语音评估技术,不仅判断对错,更能对用户的音素清晰度、音节长度、音调曲线(高低型与平板型)、停顿节奏进行毫秒级分析,提供类似“发音诊断报告”般的精细反馈,直击中式口音等顽固问题。

自适应难度螺旋上升学习体系

系统根据用户对话表现,动态调整后续对话的句子复杂度、语速及词汇难度。通过“可理解性输入+1”原则,确保用户始终在“挑战区”而非“舒适区”或“恐慌区”学习,实现高效的能力爬升。

母语者发音对比与肌肉记忆训练

每个例句均提供东京标准音(男女声)的录音,支持波形对比和慢速分解。引入“影子跟读法”和“口腔肌肉训练”专项练习,通过高强度模仿重塑发音习惯。

软件功能

AI情景对话室

涵盖旅行、商务、考试、日常等上百个情景,每个情景包含多个对话分支。用户需用口语回应AI的提问或发起对话,系统全程录音并评估。

专项发音训练营

针对中国人常见发音难点(如ら行、拗音、促音、高低アクセント)设计强化训练课程,通过大量最小对立对练习和即时反馈进行攻克。

口语题库与命题演讲

提供JLPT口语考试、留学面试等高频题库。用户可进行定时命题演讲录音,系统会从内容连贯性、语法准确性和发音维度进行综合评价。

实时语音翻译与表达检索

在对话练习中,用户若卡壳可启用实时语音翻译获取参考说法。内置庞大的“地道表达库”,支持根据中文意思或场景检索最自然的日文说法。

学习数据驾驶舱

全方位追踪用户的发音进步曲线、高频错误类型、话题掌握度、活跃词汇量等数据,生成周期性学习报告并提供精准改进建议。

软件说明

日语口语宝典App的本质是 “基于第二语言习得理论的数字化口语教练系统”。它超越传统跟读工具,通过创建可交互、有压力、带即时反馈的拟真语言环境,直击口语能力培养的核心——在动态交流中处理语言信息的能力。其价值在于将交际语言教学法和技术增强语言学习深度融合,为用户提供了一条科学、高效、个性化的口语能力提升路径。

软件亮点

构建“对话式AI”驱动的拟真语言习得环境

通过引入能理解上下文、具备领域知识的对话型AI,平台创造了传统应用难以实现的“实时互动”体验。这种互动带来的信息差、时间压力和不可预测性,正是激发真实语言能力的核心要素,让练习无限接近真实交流。

实现从“发音纠正”到“交际能力培养”的能力维度拓展

平台不仅关注语言形式(发音、语法)的正确性,更通过情景对话和命题演讲,训练用户的话轮转换能力、交际策略运用和连贯表达能力。这意味着它旨在培养的是能真正完成沟通任务的“交际能力”,而不仅是标准的“语言能力”。

运用“学习科学”与“大数据”实现真正的个性化教学

通过持续收集用户的海量练习数据,平台能构建精细的个人语言模型,识别其独特的错误模式、进步节奏和最优学习方式。这使得系统能像经验丰富的私人教练一样,为每个用户设计最适合其当前状态的训练内容,实现“因材施教”的规模化应用。

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