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行呗智慧停车服务终端

  1. 版本:2.0.4
  2. 类型:购物出行
  3. 厂商: 杭州立万数据科技有限公司
  4. 大小:28.52 MB
  5. 更新:2025-12-26 10:03
  6. 运行平台:
  • 权限须知:查看
    需要调用以下重要权限

    允许应用程序更改任务的Z顺序

    需要能够访问摄像机装置

    允许应用程序打开网络套接字

    允许程序访问有关网络的信息

    允许只读到电话状态访问,包括该装置的电话号码,当前蜂窝网络信息,任何正在进行的呼叫的状态,并且任何一个列表 PhoneAccount的注册在设备上

    允许应用程序写入到外部存储器

    允许应用程序从外部存储读取

    允许使用PowerManager WakeLocks让处理器进入休眠或屏幕变暗

    允许安装和可移动存储卸载文件系统

    允许应用程序访问Wi-Fi网络的信息

    允许应用程序读取或写入系统设置

    允许应用程序访问的大致位置

    允许应用访问精确位置

    允许应用程序更改Wi-Fi连接状态

    允许应用程序访问额外的位置提供程序命令

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行呗 2.0.4 立即下载 大小:28.52 MB
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Tags:出行软件

行呗App是一款专注于城市出行服务的综合性平台应用。它深度整合了多种日常出行方式,旨在为用户提供一键比价、便捷呼叫和一站式管理的出行解决方案。无论是需要快速叫车、计划长距离顺风车、查找共享单车,还是对比不同交通工具的实时费用与时间,行呗都致力于通过智能整合与推荐,帮助用户做出最优出行决策,让城市通勤与出行变得更高效、更经济、更省心。

软件特色

多模式出行一站式聚合

核心特色在于打破不同出行服务间的应用壁垒,将网约车(快车、专车)、出租车、顺风车、共享单车/电单车,甚至部分城市的公交地铁查询服务,聚合在同一平台内,实现全面的出行选择覆盖。

智能比价与路线规划

输入目的地后,应用可同时展示多种出行方式的预估费用、预计耗时、当前车辆/单车供需情况,并进行并排对比。还能根据实时路况和用户偏好,智能推荐性价比最高的出行方案。

便捷的统一呼叫与管理

用户无需在多个应用间切换,即可在行呗内直接呼叫不同服务商的车辆或解锁共享单车。所有行程订单、支付记录和电子发票都可在应用内统一管理和开具,极大简化了出行管理流程。

会员权益与积分体系

平台可能推出跨服务的会员计划或通用积分,用户通过任意方式出行均可累积积分,并用于兑换打车券、单车骑行券等优惠,提升用户粘性和跨服务消费意愿。

软件功能

多品类出行服务呼叫

支持一键同时呼叫或分品类呼叫网约车、出租车,预约或即时匹配顺风车行程,以及扫码解锁主流的共享单车/电单车。

实时比价与方案推荐

在发起叫车前,用户可以清晰查看不同车型、不同平台以及不同交通方式(如“打车”与“骑行+地铁”组合)的详细费用与时间对比,辅助决策。

行程全程追踪与安全中心

对叫车服务提供行程实时地图追踪、分享行程给紧急联系人、一键报警等安全功能。所有出行记录自动保存在行程历史中。

聚合支付与发票管理

支持绑定主流支付方式,在应用内完成所有出行订单的支付。可对多笔订单(包括不同服务商)进行合并,统一申请和开具电子发票。

个性化出行设置

允许用户设置常用地址、出行偏好(如是否接受拼车、首选车型)、价格敏感度等,让后续的推荐和呼叫更贴合个人习惯。

软件说明

行呗App的本质是一个出行领域的“搜索引擎”与“服务集成商”。它并不直接拥有车辆或单车资产,而是通过技术接口整合第三方运力与服务,扮演着中立的出行决策助手和统一入口的角色。其核心价值在于解决了用户在面对分散的出行市场时需要安装多个应用、反复比价、管理复杂的历史和支付记录的痛点。通过提供透明的信息与便捷的操作,它赋予了用户更强的选择权和掌控感,并试图通过聚合效应提升整个出行市场的效率与用户体验。其成功依赖于广泛的商务合作、稳定的技术集成能力以及精准的用户需求洞察。

软件亮点

“真一键”全平台比价与叫车能力

其核心技术亮点在于能够近乎实时地拉取并呈现多个主流出行服务商的真实估价和车辆信息,并能在用户确认后,无缝跳转或通过API直接完成向目标服务商的叫车请求,真正实现了“查询-比价-呼叫”的闭环,决策效率远超手动切换多个应用。

构建跨服务的用户忠诚度体系

通过通用的积分、优惠券和会员权益,打破了用户忠诚度通常被锁定在单一服务商(如某一家网约车公司)的传统模式。这种设计鼓励用户在平台内进行多样化的出行消费,增强了平台自身的用户粘性和商业价值。

基于场景的智能混合出行规划

不仅能比较单一的出行方式,更能结合实时交通数据,为用户智能规划并推荐“骑行+地铁+短程步行”或“打车+城际大巴”等组合出行方案,并提供全程导航与时间预估,展现了更深度的出行场景理解与规划能力。

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