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小卡巡货强大且智能的货运司机服务平台

  1. 版本:2.2.2.0
  2. 类型:应用软件
  3. 厂商: 成都小卡科技有限公司
  4. 大小:65.87 MB
  5. 更新:2026-01-09 10:29
  6. 运行平台:
  • 权限须知:查看
    需要调用以下重要权限

    允许应用程序更改任务的Z顺序

    需要能够访问摄像机装置

    允许应用程序打开网络套接字

    允许程序访问有关网络的信息

    允许只读到电话状态访问,包括该装置的电话号码,当前蜂窝网络信息,任何正在进行的呼叫的状态,并且任何一个列表 PhoneAccount的注册在设备上

    允许应用程序写入到外部存储器

    允许应用程序从外部存储读取

    允许使用PowerManager WakeLocks让处理器进入休眠或屏幕变暗

    允许安装和可移动存储卸载文件系统

    允许应用程序访问Wi-Fi网络的信息

    允许应用程序读取或写入系统设置

    允许应用程序访问的大致位置

    允许应用访问精确位置

    允许应用程序更改Wi-Fi连接状态

    允许应用程序访问额外的位置提供程序命令

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小卡巡货 2.2.2.0 立即下载 大小:65.87 MB
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Tags:生活服务软件

小卡巡货App是一款专注于连接社区便利店、小型超市、烟酒店等零售终端与上游品牌经销商/批发商的智能巡店与移动订货管理平台。它旨在为品牌方的业务代表(业代)、经销商的地推人员以及门店老板,提供一个数字化工具,用于高效完成门店巡检、商品陈列检查、库存盘点、竞品信息收集以及一键补货下单,从而提升线下零售渠道的拜访效率、数据准确性和订单转化率。

软件特色

移动化、无纸化巡店作业:彻底取代传统的纸质巡店表格。业代在拜访门店时,通过手机App即可快速完成门店打卡、陈列拍照(如货架排面、促销堆头)、库存清点、价格检查、订单录入等全套动作,所有数据实时上传云端,管理后台同步可见。

标准化流程与智能任务指引:总部或管理者可预先在后台设定标准的巡店路线、必检项目(如SKU数、陈列标准)和拜访任务清单。App会根据计划自动为业代生成每日/每周的智能巡店路线和待办任务,确保关键动作不遗漏,执行标准统一。

数据驱动洞察与可视化报告:自动将业代采集的零散门店数据(如铺货率、陈列得分、库存深度、竞品活动)进行汇总分析,生成可视化的渠道洞察报告。管理者可清晰掌握各区域市场表现、执行短板和销售机会,实现数据化决策。

无缝连接巡店与订货闭环:巡店过程中,业代或店主可随时根据实际库存,通过App直接向指定的经销商一键发起补货订单,订单自动流转至经销商系统。实现了从“发现问题(缺货)”到“解决问题(下单)”的无缝衔接,提升订单转化效率。

软件功能

巡店执行模块:

路线与任务:查看当日巡店计划、门店列表及每家店的特需任务。

标准化检查表:根据预设模板,逐项完成检查并拍照上传证据。

库存盘点:扫描商品条码或手动输入,快速记录门店库存。

数据采集与上报:

竞品信息:记录竞品的促销活动、价格、新品上架情况。

门店反馈:收集店主的需求、投诉或建议,并附上现场照片。

签到与轨迹:GPS定位签到,记录真实拜访轨迹,防止虚假巡检。

订单与协同:

移动订货车:在巡店界面直接为门店生成订货建议并确认订单。

订单跟踪:查看历史订单状态及配送进度。

店端助手:部分版本为店主提供自主查看库存、历史订单、在线对账的功能。

管理与分析后台(通常为PC端):

团队管理:分配区域、管理业代账号与权限。

报表中心:生成铺货率、陈列合格率、平均库存、订单活跃度等多维度报表。

费用核销:关联巡店产生的费用(如车费、样品费)申请与报销。

软件说明

“小卡巡货”是一款典型的B2B企业服务(SaaS)软件,主要面向品牌商、大型经销商或连锁企业进行销售,通常按用户数或点位数量收取年费。其价值在于将线下不可控、不透明的渠道管理过程,转变为标准化、可衡量、可优化的数字化流程。成功部署依赖于企业内部的流程梳理和一线人员的培训与执行。数据安全性和稳定性是这类企业级应用的核心要求。

软件亮点

将“人眼”巡检升级为“数据化”扫描:通过强制性的拍照和结构化数据录入,将主观的“感觉”变为客观的“数据”,极大提升了渠道信息的真实性和可比性。

赋能一线业代,成为“智能销售顾问”:业代不再只是送货员,而是携带数据工具的专业顾问,能为门店提供基于实时数据的精准订货建议,提升其专业价值。

实现总部对渠道末梢的“透视”管理:无论门店多么分散,管理者都能近乎实时地看到终端的产品表现、竞品动态和团队执行情况,解决了传统渠道管理“最后一公里”的盲区问题。

驱动营销资源精准投放:基于各门店的实时销售数据和执行评分,可以更科学地决定促销资源、陈列费用的投放,确保投入产出比最大化。

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